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LEFT JOIN、GROUP BY、MIN、HAVING、LIKE 的 SQL 应用示例

在 SQL 中，LEFT JOIN、GROUP BY、MIN、HAVING 和 LIKE 是常用的操作符，用于数据处理和分析。本文将从实际案例入手，详细讲解这些操作符的应用场景。

一、LEFT JOIN（左连接）

1.1 用法

LEFT JOIN（左连接）用于从左表（table_name1）中返回所有行，即使在右表（table_name2）中没有匹配的记录。它类似于INNER JOIN，但会保留左表中没有对应右表记录的行。

1.2 示例

假设有以下两个表：

• Persons 表：| Id_P | LastName | FirstName ||------|----------|-----------|| 1 | Smith | John || 2 | Brown | Alice || 3 | Davis | Bob |

• Orders 表：| Id_P | OrderNo | OrderPrice ||------|----------|-------------|| 1 | 10001 | 500 || 2 | 10002 | 700 || 3 | 10003 | 300 |

使用以下 SQL 语句，可以列出所有人及其对应的订单（如果有的话）：

SELECT Persons.LastName, Persons.FirstName, Orders.OrderNoFROM PersonsLEFT JOIN Orders ON Persons.Id_P = Orders.Id_PORDER BY Persons.LastName

1.3 结果

执行上述 SQL 语句后，结果如下：

二、GROUP BY（分组）

2.1 用法

GROUP BY 语句用于结合聚合函数（如SUM、COUNT等），根据一个或多个列对结果集进行分组。它通常用于统计数据或汇总信息。

2.2 示例

假设有以下 Orders 表：

使用以下 SQL 语句，可以计算每个客户的总订单金额：

SELECT Customer, SUM(OrderPrice) AS Total_OrderFROM OrdersGROUP BY Customer

2.3 结果

执行上述 SQL 语句后，结果如下：

三、MIN（最小值）

3.1 用法

MIN 函数用于返回一列中的最小值，且忽略 NULL 值。

3.2 示例

假设有以下 Orders 表：

使用以下 SQL 语句，可以查找“OrderPrice”列的最小值：

SELECT MIN(OrderPrice) AS Smallest_OrderPriceFROM Orders

3.3 结果

执行上述 SQL 语句后，结果如下：

四、HAVING（过滤）

4.1 用法

HAVING 子句用于对结果集进行进一步过滤，特别是在使用 GROUP BY 和聚合函数时，WHERE 子句无法使用。

4.2 示例

假设有以下 Orders 表：

使用以下 SQL 语句，可以查找订单总金额少于 2000 的客户：

SELECT Customer, SUM(OrderPrice) AS Total_OrderFROM OrdersGROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice) < 2000

4.3 结果

执行上述 SQL 语句后，结果如下：

五、LIKE（匹配）

5.1 用法

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索数据库中的一列，支持通配符。

5.2 通配符说明

SQL 通配符用于匹配一列中的特定模式。常见通配符包括：

• %：匹配任意字符序列
• _`：匹配单个任意字符
• [char]：匹配字符集合
• [!char]：不匹配指定字符

5.3 示例

假设有以下 Persons 表：

使用以下 SQL 语句，可以查找居住在“N”开头城市的人：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE 'N%'

5.4 示例二

使用通配符 %lon% 可以匹配包含“lon”的城市：

SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE '%lon%'

5.5 示例三

要排除包含“lon”的城市，可以使用 NOT LIKE：

SELECT * FROM PersonsWHERE City NOT LIKE '%lon%'

通过以上示例，可以更好地理解 LEFT JOIN、GROUP BY、MIN、HAVING 和 LIKE 在 SQL 中的应用场景。这些操作符是数据处理和分析的重要工具，熟练掌握它们可以显著提升数据库查询效率。

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